フェーズ名: コンセプト設計 目的: Phase 1の要件をもとに、生成AIによるストーリーライン作成とペルソナ分析による最適化を行う 想定時間: 20-40分 成果物: storyline.md, audience-personas.md, storyline-analysis.md
Phase 1からの引き継ぎ情報:
基本構造:
核心メッセージ:
Phase 1の要件情報をもとに、Claude Codeに包括的なストーリーラインを生成依頼
Phase 1で定義した要件をもとに、以下の要素を含む詳細なストーリーラインを作成してください：
**必須出力要素:**
1. 📋 **講演タイトル**: インパクトのある魅力的なタイトル
2. 📑 **各ページのスライドタイトル**: 各スライドの見出し
3. 📝 **各ページのサブタイトル**: スライドの補足説明
4. 📊 **各ページのスライド内容**: 具体的な内容・データ・図表
5. 🎤 **各ページのトークスクリプト**: 話す内容の詳細原稿
6. ⏱️ **各ページの講演時間**: 各スライドでの想定話時間
**構成要件:**
- 総講演時間: [Phase 1で定義した時間]
- 聴衆: [Phase 1で分析した聴衆]
- 目的: [Phase 1で設定した目的]
- 制約: [Phase 1で整理した制約条件]
# プレゼンテーション・ストーリーライン
## 🎯 講演タイトル
[魅力的で聴衆の関心を引くタイトル]
## 📊 ストーリーライン構成
### スライド1: [スライドタイトル]
**サブタイトル**: [補足説明]
**講演時間**: X分
**スライド内容**:
- [具体的な内容・ポイント]
- [データや図表の指示]
- [視覚的要素の提案]
**トークスクリプト**:
[実際に話す内容の詳細原稿] [聴衆への問いかけや例示を含む]
### スライド2: [スライドタイトル]
[以下同様に繰り返し...]
## ⏱️ 時間配分サマリー
- 導入: X分 (スライド1-Y)
- 本論: Z分 (スライドA-B)
- 結論: W分 (スライドC-D)
- 質疑応答: V分
- **合計: [総時間]分**
生成されたストーリーラインをペルソナ視点で詳細分析・最適化
作成いただいたストーリーラインを以下のペルソナ分析で最適化してください：
**主要ペルソナ設定**:
[Phase 1で定義した主要聴衆の詳細ペルソナ]
**分析項目**:
1. 🧠 **認知負荷分析**: 情報量は適切か？複雑すぎないか？
2. 💭 **関心度分析**: 各スライドは聴衆の関心を維持できるか？
3. 🎯 **説得力分析**: 論理構成は聴衆を納得させられるか？
4. ⚡ **エンゲージメント分析**: 飽きさせない工夫があるか？
5. 🔄 **行動変容分析**: 期待する行動変化につながるか？
**最適化要求**:
- 聴衆が理解しやすい構成への調整
- より関心を引く表現方法の提案
- 説得力を高める論理展開の改善
- エンゲージメントを維持する仕掛けの追加
# ペルソナ分析レポート
## 🎭 ターゲットペルソナ
**名前**: [ペルソナ名]
**属性**: [役職・専門分野・経験年数]
**関心事**: [主要な関心・懸念事項]
**知識レベル**: [専門知識の程度]
## 📊 ストーリーライン分析結果
### スライド別ペルソナ適合度分析
| スライド | 関心度 | 理解難易度 | 説得力 | 改善提案 |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 1 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 易 | 高 | - |
| 2 | ⭐⭐⭐ | 中 | 中 | 具体例追加 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
## 🔧 最適化提案
1. **構成の調整**: [具体的な改善案]
2. **表現の改善**: [よりペルソナに響く表現]
3. **追加要素**: [エンゲージメント向上策]
4. **削除要素**: [不要な情報の整理]
最適化されたストーリーラインの人間による品質確認
## 🔍 人間による最終チェックリスト
### ✅ 全体構成の確認
- [ ] 論理的な流れに違和感はないか
- [ ] 時間配分は現実的か（練習時間込み）
- [ ] 聴衆のレベルに適しているか
- [ ] 目的達成につながる構成か
### ✅ 内容の妥当性確認
- [ ] 事実関係に誤りはないか
- [ ] 最新の情報が反映されているか
- [ ] 機密情報・法的問題はないか
- [ ] 企業方針・価値観と整合するか
### ✅ 実用性の確認
- [ ] 実際に話せる内容か
- [ ] 準備可能な資料・データか
- [ ] 技術的に実現可能な図表か
- [ ] 予想される質問への準備ができるか
### ✅ リスク要因の確認
- [ ] 誤解を招く表現はないか
- [ ] 批判を受けやすい内容はないか
- [ ] 代替案・フォロー策は用意されているか
- [ ] 失敗した場合の影響は許容範囲か
視覚的なトーン設定:
使用予定の視覚要素:
Claude Codeに期待する役割:
人間が提供する情報:
Claude Codeに期待する役割:
人間が提供する情報:
人間が重点的に確認する領域:
📝 質問の仕方:
❌ 悪い例: 「この構成どう思う？」
✅ 良い例: 「この構成で、技術に詳しくない役員が理解できるか、特に財務的影響の部分について客観的に評価してください。」
🔄 反復改善:
1回目: 基本的なストーリーライン生成
2回目: ペルソナ分析による最適化
3回目: 人間チェック後の微調整
⚡ 効率化のポイント:
人間からClaude Codeへの依頼:
Claude Codeさん、新商品XYZ市場投入のプレゼンテーション（営業会議、15分＋質疑5分）のストーリーラインを作成してください。
**Phase 1からの情報:**
- 聴衆: 営業部長、マーケティング部長、財務部長、CEO（4名）
- 目的: 新商品XYZ市場投入予算1000万円の承認獲得
- 制約: 製造コスト詳細、技術特許情報は言及禁止
- 必須情報: 市場規模、競合比較、投資回収期間
以下の6要素を含む詳細なストーリーラインをお願いします：
1. 講演タイトル
2. 各ページのスライドタイトル
3. 各ページのサブタイトル
4. 各ページのスライド内容
5. 各ページのトークスクリプト
6. 各ページの講演時間
人間からClaude Codeへの分析依頼:
作成いただいたストーリーラインについて、以下のペルソナで最適化してください：
**主要ペルソナ（CEO）:**
- 属性: 50代男性、起業家出身、直感重視の意思決定
- 関心事: ROI、リスク、競合優位性、会社成長への寄与
- 知識レベル: ビジネス戦略は高い、技術詳細は苦手
- 意思決定パターン: 数字よりもストーリーを重視
この視点で認知負荷、関心度、説得力、エンゲージメント、行動変容の5項目で分析し、最適化案を提示してください。
チェック結果例:
## 最終確認結果
✅ **承認事項:**
- 論理構成: 問題→解決策→効果の流れが明確
- 時間配分: 15分に収まる現実的な構成
- 説得力: 競合比較とROI分析が効果的
⚠️ **要修正事項:**
- スライド3の市場規模: 最新データ（2024年Q3）に更新必要
- スライド7の競合比較: A社の新製品情報を反映
- トークスクリプト: CEO向けにもう少しストーリー性を強化
📝 **追加確認事項:**
- 投資回収期間: 財務部長への事前根回し完了
- 質疑応答: 製造コストについて深掘りされた場合の対応策準備
必須完了事項:
品質確認項目:
リスク確認項目:
Phase 2完了時のアクション:
# Phase 2の成果物をコミット
git add storyline.md audience-personas.md storyline-analysis.md
git commit -m "Phase 2: コンセプト設計完了
✅ ストーリーライン生成完了（6要素）
✅ ペルソナ分析による最適化完了
✅ 人間による最終チェック完了
次フェーズ: コンテキスト作成（Markdownコンテンツ作成）
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>"
# Phase 3用のCLAUDE.mdに切り替え
cp workflow/phase3-context-CLAUDE.md ./CLAUDE.md
💡 Phase 2のポイント: 生成AIの創造性と人間の判断力を組み合わせることで、短時間で高品質なストーリーラインを作成できます。完璧を求めすぎず、Phase 3での詳細化に備えて適切な抽象度を保つことが重要です。